洛斯阿拉莫斯国家实验室 (LANL) 首次推出了 Venado 超级计算机。 该野兽具有 10 exaFLOPS 的性能，专为能源部门的人工智能工作负载而设计。 该超级计算机将用于整合人工智能和机器学习，用于基础科学研究和国家安全。

Venado 安装在 Nicholas C. Metropolis 建模与仿真中心，由洛斯阿拉莫斯国家实验室与 Nvidia 和 Hewlett Packard Enterprise (HPE) 合作设计和安装。

Venado超级计算机的容量和架构

Venado 超级计算机位于新墨西哥州 LANL，配备 2560 个 Nvidia Grace Hopper 超级芯片和 Hewlett Packard Enterprise 专有的 Slingshot 11 网络连接，专为满足超级计算机的 AI 计算要求而设计。 Venado 也是首批采用 Nvidia 设计的超级芯片构建的超级计算机之一。

该系统完全采用流动性冷却，拥有 920 个 Grace-Grace CPU 和 2560 个 GH200 (Grace Hopper) 超级芯片，总共 3480 个 Nvidia 超级芯片。 GH200是处理AI任务的主要系统模块，它拥有72核Grace CPU和480GB内存。 当 Grace CPU 将 GPU 替换为第二个 Grace CPU 时，其带宽可达每秒 1TB。 LANL 总监 Thom Mason 表示：

“Venado 增强了我们的尖端超级计算能力，可促进国家安全和基础研究，并将加速我们整合人工智能来应对这些挑战。”

资料来源：LANL。

资料来源：海峡研究。 Venado 不负 LANL 期望

尽管 Venado 能够通过 Nvidia Grace Hopper 超级芯片、基于 Nvidia Arm 的超级计算单元和 Nvidia Hopper 架构来处理大规模人工智能应用，但整个系统还是相当紧凑。 早期测试表明，Venado 可以在天体物理学模拟和材料科学模拟中产生显着的结果。 重点是工作流程效率而不是极高的准确性。

Venado 本身就是一台功能强大的超级计算机，适合大型语言模型处理，因为它声称的 10 exaflops 分数是通过牺牲精度来获得更高的流量或处理速度，但这正是法学硕士所需要的，因此合适的人工智能候选人。 但与 AMD Frontier 系统相比，它仍然不是对手，但无论如何也不是“Slowpoke Piston”。 因为它可以公平地管理较低精度的工作负载，这是当今由于人工智能要求而产生的需求。 美国能源部副部长大卫·特克表示，

“我们的超级计算能力是国家实验室解决重要问题的关键组成部分。”

进一步补充，

“凭借其整合人工智能方法的能力，我们期待看到洛斯阿拉莫斯的 Venado 系统如何为感兴趣的领域提供新的、有意义的结果。”

资料来源：LANL。

Venado 是不同供应商结合专业知识进行协同设计的完美范例。 LANL 一直得到联邦政府的相当一部分支持，尤其是在拜登政府领导下。 由于美国政府对人工智能的重视，一直偏向于机器学习方面的研发。 Venado 是一台强大的超级计算机，拥有 2560 个 Nvidia GH200 超级芯片，但英国政府的 Isambard项目将容纳 5448 个相同的超级芯片，预计今年首次亮相。

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